Mik az üzleti elemzés és projektmenedzsment kihívásai 2023-ban?

Kezdőlap » Blog » Mik az üzleti elemzés és projektmenedzsment kihívásai 2023-ban?

Mik lesznek az üzleti elemzés és a projektmenedzsment kihívásai 2023-ban?

Az üzleti elemzés az üzleti igények azonosítására és elemzésére, valamint az üzleti problémák megoldásainak kidolgozására szolgáló folyamat. Ez magában foglalja a szervezet céljainak és stratégiáinak megértését, a szervezet jelenlegi állapotának felmérését, a jelenlegi állapotból a kívánt jövőbeli állapotba való eljutás módjának meghatározását, tervek és megoldások kidolgozását, valamint olyan fejlesztések ajánlását, amelyek elősegítik a szervezet céljainak elérését.

A technológia fejlődésével számos trend jelent meg az üzleti elemzésben, amelyek várhatóan 2023-ban is folytatódnak:

1. trend: növekvő hangsúly az adatelemzésen

Az adatelemzés fontos eszköz a vállalkozások számára például az ügyfelek preferenciáinak, az iparáguk trendjeinek, a marketingteljesítménynek, a működési hatékonyságnak, a kockázatkezelésnek a megértésében. Az adatelemző eszközök, mint a prediktív analitika és a gépi tanulási algoritmusok kihasználásával a vállalkozások jobban megérthetik ügyfeleik viselkedését és preferenciáit, valamint jobb döntéseket hozhatnak az általuk kínált termékekkel vagy szolgáltatásokkal kapcsolatban. Az adatelemzés előnyei közé tartozik a jobb döntéshozatali képesség az adatminták jobb láthatósága révén; fokozott ügyfélszolgálat a jobb szegmentációnak köszönhetően; javított ROI a marketingkampányokból; folyamatok optimalizálása; jobb erőforrás-felhasználás; jobb kockázatkezelés; gyorsabb betekintés az ügyfelek viselkedési mintáiba; a csalási forgatókönyvek gyorsabb felderítése; stb. Az olyan vállalatok, mint az Amazon, az e-kereskedelmi platformokon való sikeres megvalósításhoz használják ki az adatelemzést, míg a Netflixhez hasonló cégek filmajánló rendszerekhez használják. Bár számos előnnyel jár az adatelemzés üzleti elemzési stratégiákban való felhasználása, vannak olyan kihívások is, mint például az adatelemző rendszer felállításához szükséges informatikai infrastruktúra megvalósításának és karbantartásának költségei, vagy a nagy mennyiségű adatelemzésre képes képzett személyzet hiánya.

2. trend: A mesterséges intelligencia (AI) és az automatizálás növekvő használata

Ahogy az AI technológia az idő múlásával folyamatosan javul, egyre hasznosabbá válik az üzleti elemzési folyamatokban is. Az AI-algoritmusok kihasználásával a vállalkozások minden eddiginél gyorsabban automatizálhatják az unalmas feladatokat, például a dokumentumfeldolgozást vagy a nagy mennyiségű strukturálatlan adatkészletből származó betekintést. Az előnyök közé tartozik:

• az AI-rendszerek által használt kifinomult algoritmusok miatti nagyobb pontosság az előrejelzéseknél
• a kézi folyamatokhoz kapcsolódó emberi munkaerőköltségek csökkentése;
• a megoldások gyorsabb megtalálása a nagy mennyiségű összetett adatkészlet hatékonyabb feldolgozásának képességével;
• lehetővé teszi a hosszú távú döntéshozatalt a múlt eseményei alapján stb.

Az olyan vállalatok, mint az IBM, a Watson mesterséges intelligencia technológiájukat használják fel, hogy segítsenek a felhasználóknak a természetes nyelvi feldolgozás révén gyorsan megtalálni a válaszokat. Míg az automatizálási stratégiák megvalósításának megvannak a maga kihívásai, mint például az automatizálási eszközök beszerzésével, a szervezeteken belüli telepítésével, a személyzet oktatásával stb. kapcsolatos költségek, az etikai szempontokat is figyelembe kell venni az autonóm rendszerek használatakor, különösen akkor, ha olyan kényes feladatokat végeznek, mint például az egészségügy. gondozási diagnosztika, biztonsági kérdések stb.

3. trend: Az agilis módszertan növekvő elterjedtsége a projekteknél

Az agilis módszertan az évek során egyre népszerűbb a projektmenedzsment terén, köszönhetően rugalmasságának, amely lehetővé teszi a csapatok számára, hogy a valós visszajelzések alapján módosítsanak, ahelyett, hogy minden lépést előre szigorúan megterveznének.  Ennek előnyei közé tartozik:

• a korai alkalmazkodás a projektek során, ami egyszerűbb megvalósítást eredményez, mivel szükség esetén gyorsan módosítható; átláthatóság az összes érdekelt fél között, mivel mindenki folyamatosan részt vesz a fejlesztési ciklusokban;
• gyorsabb kézbesítési idő, mivel a feladatok egyszerre oszthatók fel a csapattagok között, ahelyett, hogy megvárnák az egyik feladat befejezését, mielőtt elkezdenének egy másikat stb.

Az olyan vállalatok, mint az Apple, arról ismertek, hogy sikeresen alkalmazzák ezt a megközelítést, miközben rövid időn belül piacra dobják termékeiket, miközben gondoskodnak a minőségi előírások betartásáról. Az agilis módszertan megvalósítása azonban megköveteli a szervezeti változásmenedzsmentet, ami megfelelő csapatstruktúra, képzési erőforrások, valamint a projektek e módszertan szerinti menedzselésére alkalmas eszközök kiválasztása nélkül nehézkes lehet.

Összefoglalva, ez a három fő trend – az adatelemzés növekvő használata, a mesterséges intelligencia és az automatizálási technológiák beépítése a szervezetekbe, valamint az egyre terjedő agilis módszertan – tovább erősödik majd az elkövetkező néhány évben, és 2023-ban is meghatározza, hogy a vállalkozások hogyan elemzik teljesítményüket és piaci viszonyaikat, így segítve a megalapozott döntéshozatalt. Noha ezek a technológiák óriási lehetőségeket rejtenek magukban, és rengeteg előnyt kínálnak a vállalatoknak, érdemes az etikai vonatkozásokat, társadalmi költségeket is figyelembe venni a befektetési döntések során

Ezt a cikket a Molin mesterséges intelligencia írta! Minket meglepett, milyen minőségű írást képes előállítani kb. egy perc alatt. Abban viszont megoszlottak a vélemények házon belül is: zseni vagy bullshit generátor az AI? Ez lesz a jövő, vagy kell az értelmesen gondolkozó emberi hozzáadott érték?  Szavazz és írd meg véleményedet – Előre is köszönjük!

Linkedin


Facebook


Youtube